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如何運用網站數據分析來搶占市場

admin 網絡營銷 2019-03-01 28次

預知未來市場的走向決定公司的發展,特別是對于關鍵性的投資決定勝負。網站數據分析的意義是取決于它能如何幫助你占領市場先機。

確保關鍵數據被獲得

舉個例子,比如電商網站的快遞速度,通常會檢測平均送達每件貨物的時間。這看上去是很關鍵的數據,但如果沒有充分的上下文(畢竟收貨人可能在一個街區外,也可能在幾百公里外),這也是沒有意義的。另一個方面來講,快件的平均送貨時間也沒有收貨人的整體滿意度重要。所以,電商網站的運營,必須是能夠確保我們的網站獲得是關鍵數據,我們的分析囊括了正確的數據。很多時候我們從客戶的評價當中獲得一些關鍵的信息,比如客戶的期許,客戶抱怨的往往是我們需要改進的,也是市場的主流;另外從客戶的購買行為中預知未來市場需求,這些關鍵詞的數據要能夠被提取獲得。

網站數據分析

如何運用網站數據分析來搶占市場

關鍵指標的數據化

我們知道,數據分析需要有數據,一些關鍵性的指標要能夠數據化,比如流量與轉化率,一些常見的成功數據分析會基于銷售或用戶轉化率(即如果客戶做了XX事情以后會購買或者成為用戶),轉化需要的時間,以及讓客戶產生負面體驗的比例。你會希望第一個比例很高,而后兩者降低。

通常來講,媒體網站會以網頁瀏覽量論英雄。網站有一個指標叫跳出率,具體到網站瀏覽者,還有更多的指標,比如“注意力停留時長”的指標,人們在某個頁面專注多長時間,是否注意到某些字句,是否在上下拖動頁面,是否有看視頻,等等。網站不僅僅是在看用戶在某個頁面停留了多少時間,他們更需要知道用戶被頁面中的哪些部分吸引,且積極專注地瀏覽了多少時間。這樣可以幫助網站設計新的標題,頁面設計和內容選擇,以延長這樣的注意力停留時長。我們電商網站建設運營也應該從中受到啟發,從用戶瀏覽關注的商品中,獲取那些產品未來更受歡迎的信息。這些指標都應該數據化,以便我們能夠進行分析。

分析用戶的訪問與購買活動

電商網站中,用戶的訪問與購買活動的數據是一筆很大的財富,電商網站的數據分析要能夠涵蓋日常運營數據以及活動數據,并橫向分析。如果你僅僅看日常運營數據,你能知道哪些人會回訪你的網站,哪些用戶可以達成復購。但你還需了解那些回訪網站卻沒有復購的人群:為什么他們不愿意再次購買?這樣的問題可以通過介乎運營與活動數據分析來找到答案?;顒訑祿嬖V你那些沒有購買行為的客戶按照何種順序瀏覽網站,注意到了什么,點擊了什么,在離開網站制作的網站前做了什么。當你跟蹤這個線路,你可以了解如何修改這種行為,來增加他們下次訪問時購買的可能性。

對于用戶的訪問與購買行為的數據,我們可以參考以下三個建議:

1)尋找一類合適的用戶行為進行分析;

2)測算多少比例的受眾會有這一類的用戶行為,來預測外部整體市場的情況;

3)測試這一類用戶行為是不是包含了重要的信息

總之,電商網站建設運營中,數據的生成與分析是重要的工作,運用數據分析搶占市場,沒有數據分析的電商網站在未來的激烈競爭中很難取得優勢。

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